আমেরিকান ভোক্তাদের 29% বলেছেন যে তারা দোকানে তাদের কেনাকাটা বন্ধ বা হ্রাস করেছে যেগুলি তাদের পণ্যগুলিকে নিরাপদে লক করে রাখে।
ক্ষতি প্রতিরোধের ব্যবস্থা গ্রাহকদের দূরে সরিয়ে দিচ্ছে। এটি শুধুমাত্র তত্ত্ব নয়, তথ্য।
এই কোরসাইট রিপোর্টটি তিনটি ধরণের ক্ষতি প্রতিরোধ প্রযুক্তিকে ভেঙে দেয়: EAS/RFID, AI ভিডিও বিশ্লেষণ এবং স্ব-চেকআউট উদ্ভাবন। প্রতিবেদনের মূল পয়েন্টটি সোজা - খুচরা বিক্রেতাদের "ক্ষতি হ্রাস" এবং "শপিং অভিজ্ঞতা বজায় রাখার" মধ্যে একটি ভারসাম্য খুঁজে বের করতে হবে।
ঐতিহ্যগত পদ্ধতি হল "লকিং"। উচ্চ-মূল্যের পণ্যগুলি কাচের ক্যাবিনেটে লক করা থাকে এবং গ্রাহকরা তাদের দেখতে চান কিনা তা কর্মীদের জিজ্ঞাসা করতে পারেন। নিরাপত্তা প্রভাব আছে, কিন্তু গ্রাহক অভিজ্ঞতা চলে গেছে. 29% ভোক্তা এই দোকানগুলিতে না যাওয়া বেছে নেয়, যা ইঙ্গিত করে যে খরচ উল্লেখযোগ্য।
নতুন পদ্ধতির উদ্ভব হচ্ছে। পণ্য সনাক্তকরণ এবং রিয়েল-টাইম ট্র্যাকিংয়ের জন্য EAS/RFID প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়, AI ভিডিও বিশ্লেষণ সন্দেহজনক আচরণের ধরণগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং স্ব-চেকআউট ক্ষতি প্রতিরোধ সমাধানগুলি চেকআউট কাউন্টারে ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে এবং সংশোধন করতে প্রান্ত এআই ব্যবহার করে।
এই প্রযুক্তিগুলির সাধারণতা হল যে তারা ক্যাবিনেট লক না করে চুরি রোধ করতে পারে।
আমরা কি উত্পাদিত হয়AM অ্যান্টেনা, AM100 প্রধান বোর্ড, নরম লেবেল এবং ট্যাগ, সমস্ত অ্যান্টেনা বিল্ট-ইন সিসিটিভি মডিউল হতে পারে।
খুচরা বিক্রেতারা সন্দেহজনক আচরণ সনাক্ত করতে AI ব্যবহার করলে, তাদের প্রতিক্রিয়া জানাতে হার্ডওয়্যার প্রয়োজন - দরজা বন্ধ করা, একটি অ্যালার্ম ট্রিগার করা এবং ভিডিও রেকর্ড করা। খুচরা বিক্রেতারা যখন ইনভেন্টরি ট্র্যাক করতে RFID ব্যবহার করে, তখন তাদের ট্যাগ পড়ার জন্য অ্যান্টেনার প্রয়োজন হয়।ইমোনঠিক এই মৌলিক হার্ডওয়্যার প্রদান করে.
কোরসাইট-এর প্রতিবেদনে আরও উল্লেখ করা হয়েছে যে শেলফ পর্যবেক্ষণ সমাধানগুলি রিয়েল টাইমে ইনভেন্টরি ট্র্যাক করতে কম্পিউটার দৃষ্টি এবং রোবট ব্যবহার করে এবং গ্রাহকরা 60% কম ঘাটতি এবং 90% কম মূল্য ত্রুটির রিপোর্ট করে৷
ক্ষতি প্রতিরোধ প্রযুক্তি "পণ্য লক করা" থেকে "মাল বোঝার" এ স্থানান্তরিত হচ্ছে। এই দিক।
EMENO ওয়েবসাইট: www.emenotec.com | www.lifemei-eas.com
Lifangmei ওয়েবসাইট: www.lifangmei.com